{"id":17934,"date":"2021-10-19T10:29:59","date_gmt":"2021-10-19T08:29:59","guid":{"rendered":"https:\/\/patrimonioactual.com\/page\/?p=17934"},"modified":"2021-10-19T11:08:58","modified_gmt":"2021-10-19T09:08:58","slug":"inundatio-comienza-la-toma-de-datos-in-situ-para-prevenir-el-riesgo-de-inundaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patrimonioactual.com\/page\/inundatio-comienza-la-toma-de-datos-in-situ-para-prevenir-el-riesgo-de-inundaciones\/","title":{"rendered":"Inundatio comienza la toma de datos in situ para prevenir el riesgo de inundaciones"},"content":{"rendered":"\n
\"Inundatio<\/a>
Inundatio comienza la toma de datos in situ <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Minimizar las p\u00e9rdidas materiales y humanas que entra\u00f1an las inundaciones o tormentas repentinas. \u00c9ste es el objetivo de Inundatio, un proyecto europeo desarrollado dentro del programa Interreg Sudoe, en el que participan entidades de Espa\u00f1a, Francia y Portugal<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La Fundaci\u00f3n Santa Mar\u00eda la Real<\/a> coordina a un equipo multidisciplinar integrado por t\u00e9cnicos del Instituto Tecnol\u00f3gico de Castilla y Le\u00f3n (ITCL), la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM), la Agrupaci\u00f3n Empresarial Innovadora para la Construcci\u00f3n Eficiente (AEICE), el Centre d’Etudes et d’Expertise sur les Risques, l’Environnement, la Mobilit\u00e9 et  l’Am\u00e9nagement (CEREMA) de Francia y el Laborat\u00f3rio Nacional de Engenharia Civil de Portugal (LNEC).<\/p>\n\n\n\n

Su reto es generar un sistema capaz de detectar y prevenir las tormentas e inundaciones repentinas. \u00bfC\u00f3mo? Monitorizando las cabeceras de las cuencas de los r\u00edos, mediante la colocaci\u00f3n de sensores, que recoger\u00e1n informaci\u00f3n hidrometeorol\u00f3gica, para controlar en tiempo real aspectos como el caudal del r\u00edo o la previsi\u00f3n de lluvia. La informaci\u00f3n se volcar\u00e1 en una plataforma web de f\u00e1cil visualizaci\u00f3n que ofrecer\u00e1, adem\u00e1s, simulaciones de posibles escenarios de riesgo.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto re\u00fane el saber de diferentes disciplinas con los \u00faltimos avances tecnol\u00f3gicos y combinar\u00e1 la sens\u00f3rica en tiempo real con inteligencia artificial<\/a> (IA), sistemas de informaci\u00f3n geogr\u00e1fica, modelizaci\u00f3n del terreno y telecomunicaciones. Su base tecnol\u00f3gica se ver\u00e1 complementada con el desarrollo de diferentes planes y estrategias de prevenci\u00f3n y gesti\u00f3n de la emergencia.<\/p>\n\n\n\n

Predecir el futuro, partiendo de experiencias pasadas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El sistema dise\u00f1ado facilitar\u00e1 la gesti\u00f3n de riesgos frente a inundaciones, estableciendo mecanismos de prevenci\u00f3n, predicci\u00f3n y protecci\u00f3n. Para ello se est\u00e1 aplicando un modelo de razonamiento basado en casos (CBR) o, lo que es lo mismo, predicci\u00f3n de posibles riesgos a partir de experiencias pasadas.<\/p>\n\n\n\n

Jos\u00e9 Ram\u00f3n Villar, del Departamento de Inform\u00e1tica de la Universidad de Oviedo, que trabaja con el Instituto Tecnol\u00f3gico de Castilla y Le\u00f3n, lo explica de forma muy gr\u00e1fica, \u201cel CBR trata de imitar el comportamiento de nuestro cerebro que es capaz de planificar y actuar, bas\u00e1ndose en vivencias anteriores. Ante una situaci\u00f3n concreta, recordamos otras parecidas, discriminamos aquellas que nos parecen m\u00e1s relevantes, utilizamos lo que se adapta a la situaci\u00f3n que estamos viviendo y si el resultado es acertado, aprendemos y podremos aplicarlo en el futuro\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

As\u00ed se est\u00e1 trabajando en el proyecto INUNDATIO. Los socios expertos en hidrolog\u00eda e hidrodin\u00e1mica realizar\u00e1n simulaciones a partir de modelos num\u00e9ricos que se extraer\u00e1n de la observaci\u00f3n de las cuencas. \u201cSer\u00e1n las experiencias pasadas de nuestro CBR, puesto que recoger\u00e1n el estado de la cuenca antes y despu\u00e9s de la simulaci\u00f3n, atendiendo a diferentes variables y criterios\u201d<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 beneficios aportar\u00e1 el sistema?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cImagina que lleva una temporada lloviendo, los caudales de los r\u00edos est\u00e1n bastante cargados y adem\u00e1s existe una amenaza de lluvia torrencial, \u00bfpodemos predecir qu\u00e9 ocurrir\u00e1?\u201d<\/em>, Jos\u00e9 Ram\u00f3n Villar afirma que s\u00ed y dibuja un posible escenario para explicar con mayor claridad c\u00f3mo funcionar\u00e1 el CBR, \u201crecoger\u00e1 la informaci\u00f3n de la cuenca y la estimaci\u00f3n de lluvia que le proporcionemos, bien mediante una previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica o a trav\u00e9s de una curva de evoluci\u00f3n de lluvias. Con esos datos, nos proporcionar\u00e1 una imagen muy realista de lo que suceder\u00e1 en un determinado horizonte temporal – una, dos o seis horas – en diferentes puntos de la cuenca y de este modo podremos saber cu\u00e1les corren riesgo de inundaci\u00f3n y actuar para poder prevenirlo\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

El dise\u00f1o del CBR ya est\u00e1 concluido. Paralelamente se trabaja en el desarrollo de la plataforma web y el \u00faltimo paso ser\u00e1 incorporar la informaci\u00f3n exacta de los sensores y las simulaciones realizadas en las cuencas para que el prototipo pueda estar listo a finales de a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Cuatro casos piloto, tres \u00e1reas clim\u00e1ticas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Inundatio act\u00faa en cuatro casos piloto, que abarcan las tres \u00e1reas clim\u00e1ticas del territorio Sudoe: oce\u00e1nica, mediterr\u00e1nea y alta monta\u00f1a y los tres pa\u00edses participantes. As\u00ed, en Espa\u00f1a se interviene en la cuenca del r\u00edo Venero Claro en Navaluenga; en Portugal en las cabeceras de la ribera de las Vinhas en Cascais y en Francia en las cuencas de los r\u00edos Nive y Gave of Pau. <\/p>\n\n\n\n

Por ahora, gracias a la colocaci\u00f3n de diferentes tipos de sensores y a los datos arrojados por otros preexistentes, se han tomado muestras en las cuatro cuencas para as\u00ed poder realizar con mayor precisi\u00f3n las simulaciones que servir\u00e1n para nutrir de datos y conocimiento al sistema de predicci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Junto a la plataforma de predicci\u00f3n, se desarrollar\u00e1n protocolos de actuaci\u00f3n, prevenci\u00f3n y reconstrucci\u00f3n, as\u00ed como otros orientados a fomentar la participaci\u00f3n, la concienciaci\u00f3n y la resiliencia en las zonas en las que se act\u00faa. El proyecto contempla, adem\u00e1s, la transferencia de conocimiento y la difusi\u00f3n, a trav\u00e9s de la web www.inundatio.eu<\/a>, la publicaci\u00f3n de informes, organizaci\u00f3n de talleres u otras acciones divulgativas.<\/p>\n\n\n\n

Inundatio se desarrollar\u00e1 hasta agosto de 2022 dentro el programa Interreg Sudoe, con un presupuesto de 1.427.000 euros, de los cuales el 75% son aportados por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER). <\/p>\n\n\n\n

Inundatio<\/strong> es un proyecto europeo, realizado dentro del programa Interreg Sudoe<\/strong>, cuyo principal objetivo es dise\u00f1ar un sistema capaz de detectar las tormentas e inundaciones repentinas<\/strong> para prevenirlas y minimizar las p\u00e9rdidas materiales y humanas. Su desarrollo corre a cargo de un consorcio integrado por entidades de Espa\u00f1a, Francia y Portugal.<\/p>\n\n\n\n

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