{"id":25898,"date":"2026-02-24T12:06:44","date_gmt":"2026-02-24T10:06:44","guid":{"rendered":"https:\/\/patrimonioactual.com\/page\/?p=25898"},"modified":"2026-02-24T12:06:48","modified_gmt":"2026-02-24T10:06:48","slug":"el-verdadero-precio-de-cada-mensaje-de-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/patrimonioactual.com\/page\/el-verdadero-precio-de-cada-mensaje-de-chatgpt\/","title":{"rendered":"El verdadero precio de cada mensaje de ChatGPT"},"content":{"rendered":"
\n
\"OpenAI<\/a>
OpenAI afirma que los usuarios de ChatGPT env\u00edan alrededor de 2.500 millones de mensajes al d\u00eda<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Cada vez que alguien le hace una pregunta a ChatGPT, el intercambio parece casi invisible: solo texto en pantalla. Pero detr\u00e1s de esa respuesta se esconde una enorme infraestructura f\u00edsica que genera electricidad, consume agua y produce emisiones de carbono a una escala sin precedentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por Samantha Burchard, para EARTHDAY.ORG<\/em><\/p>\n\n\n\n

A medida que la inteligencia artificial generativa<\/a> se integra en la vida cotidiana, la huella ambiental del sistema que la impulsa crece con la misma rapidez.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI ha reconocido que los usuarios env\u00edan aproximadamente 2500 millones de solicitudes al d\u00eda<\/a> a ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n

Cada solicitud requiere computaci\u00f3n en centros de datos con un alto consumo energ\u00e9tico, donde los servidores funcionan continuamente para procesar, almacenar y generar respuestas. Si bien una sola consulta puede parecer insignificante, la demanda acumulada de miles de millones de interacciones se traduce en costos ambientales reales y mensurables.<\/p>\n\n\n\n

Aunque una sola consulta de IA pueda parecer insignificante, el uso diario se acumula r\u00e1pidamente a gran escala. Un oficinista t\u00edpico podr\u00eda usar ChatGPT unas 20 veces al d\u00eda para resumir una reuni\u00f3n, redactar correos electr\u00f3nicos, generar ideas y esbozar un informe. Cada solicitud consume aproximadamente 0,34 vatios-hora de electricidad, aproximadamente la cantidad de energ\u00eda necesaria para hacer funcionar una bombilla LED est\u00e1ndar durante unos dos minutos. A lo largo del d\u00eda, esto suma unos 6,8 vatios-hora por persona. <\/p>\n\n\n\n

Por s\u00ed solo, 6,8 vatios-hora al d\u00eda es m\u00ednimo, pero al aplicarlo a un mill\u00f3n de usuarios diarios, se convierte en 6.800 kilovatios-hora, suficiente para abastecer a aproximadamente 225 hogares estadounidenses durante un d\u00eda completo.<\/p>\n\n\n\n

Con 100 millones de usuarios, la cifra asciende a 680.000 kilovatios-hora diarios, comparable al consumo el\u00e9ctrico de m\u00e1s de 22.000 hogares. Peque\u00f1as acciones individuales, multiplicadas globalmente, empiezan a asemejarse a la huella energ\u00e9tica de toda la comunidad. <\/p>\n\n\n\n

Los centros de datos y el auge de la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La IA generativa depende en gran medida de los centros de datos de hiperescala, la categor\u00eda m\u00e1s grande de instalaciones inform\u00e1ticas del mundo.<\/p>\n\n\n\n

En 2024, hab\u00eda 1136 centros de datos de hiperescala a nivel mundial<\/a> , y Estados Unidos representaba el 54 % de la capacidad global. Estas instalaciones est\u00e1n expandi\u00e9ndose tanto en tama\u00f1o como en densidad de potencia, impulsadas principalmente por las cargas de trabajo de IA que requieren computaci\u00f3n constante y de alto rendimiento. <\/p>\n\n\n\n

Las implicaciones ambientales ya son visibles. Con m\u00e1s del 4% del consumo total de electricidad en EE. UU.<\/a>, los centros de datos consumen actualmente aproximadamente la misma energ\u00eda que toda la iluminaci\u00f3n residencial del pa\u00eds, y m\u00e1s electricidad de la que muchos estados consumen en total. Las proyecciones citadas en el mismo an\u00e1lisis sugieren que esta cifra podr\u00eda aumentar entre un 6,7% y un 12% para 2028 a medida que los sistemas de IA sigan escalando.<\/p>\n\n\n\n

Este aumento de la demanda de electricidad representa un desaf\u00edo tanto para los objetivos clim\u00e1ticos nacionales de EE. UU. como para los objetivos clim\u00e1ticos globales del Acuerdo de Par\u00eds<\/a>, que dependen de la r\u00e1pida reducci\u00f3n del uso de combustibles f\u00f3siles<\/a>, incluso con el crecimiento de la demanda de electricidad. Si bien la capacidad de energ\u00eda renovable se est\u00e1 expandiendo, gran parte de la red el\u00e9ctrica estadounidense a\u00fan depende de combustibles f\u00f3siles. Como resultado, el aumento del consumo de electricidad en los centros de datos a menudo se corresponde directamente con mayores emisiones de gases de efecto invernadero<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Emisiones de carbono a escala<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El impacto clim\u00e1tico de la infraestructura de IA ya no es una mera especulaci\u00f3n. Un estudio de la Universidad de Cornell estima que la expansi\u00f3n de centros de datos impulsada por IA podr\u00eda generar entre 24 y 44 millones de toneladas m\u00e9tricas<\/a> de emisiones de di\u00f3xido de carbono al a\u00f1o para 2030. Este rango es comparable a la incorporaci\u00f3n de millones de veh\u00edculos de gasolina a las carreteras estadounidenses cada a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Las emisiones provienen de m\u00faltiples fuentes: la electricidad necesaria para el funcionamiento de los servidores, la energ\u00eda utilizada para la refrigeraci\u00f3n y la huella de carbono generada por la generaci\u00f3n de energ\u00eda. Seg\u00fan la Administraci\u00f3n de Informaci\u00f3n Energ\u00e9tica de EE. UU.<\/a>, las centrales el\u00e9ctricas de combustibles f\u00f3siles tambi\u00e9n consumen cantidades sustanciales de agua, lo que vincula las emisiones de carbono con el consumo de agua de maneras que amplifican el estr\u00e9s ambiental.<\/p>\n\n\n\n

CITA DESTACADA:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cEn los \u00faltimos a\u00f1os, los avances en sistemas y servicios de IA se han visto impulsados \u200b\u200ben gran medida por una carrera por el tama\u00f1o y la escala, que exige cantidades cada vez mayores de potencia computacional y, en general, sin tener en cuenta la eficiencia de los recursos\u201d. \u2013 Prof. Tom Rodden, Universidad de Nottingham, citado en The Guardian<\/a> sobre el uso de energ\u00eda y agua en centros de datos de IA.<\/p>\n\n\n\n

La sed de agua de la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Si bien el consumo de electricidad suele dominar las discusiones sobre el impacto clim\u00e1tico de la IA, el uso del agua es una preocupaci\u00f3n igualmente apremiante. Los centros de datos dependen de sistemas de refrigeraci\u00f3n basados \u200b\u200ben agua para evitar el sobrecalentamiento de los servidores.<\/p>\n\n\n\n

Una investigaci\u00f3n resumida por MIT Technology Review muestra que los servidores de IA que operan dentro de rangos de temperatura \u00abfr\u00edos\u00bb est\u00e1ndar, t\u00edpicamente entre 18 \u00b0C y 27 \u00b0C (64-81 \u00b0F), pueden requerir de uno a dos litros de agua por kilovatio-hora<\/a> de electricidad consumida, dependiendo del dise\u00f1o del sistema y las condiciones clim\u00e1ticas locales.<\/p>\n\n\n\n

Con uno o dos litros por kilovatio-hora, generar la electricidad para el uso diario de energ\u00eda de un solo hogar con alta presencia de IA puede requerir el equivalente al agua potable diaria de una persona entera, solo para mantener los servidores fr\u00edos.  <\/p>\n\n\n\n

En 2023, los centros de datos estadounidenses consumieron aproximadamente 17 000 millones de galones<\/a> de agua (64 352 litros). Dado que el estadounidense promedio usa entre 30 000 y 36 500 galones de agua al a\u00f1o<\/a>, ese volumen podr\u00eda satisfacer las necesidades anuales de agua de aproximadamente medio mill\u00f3n de personas. De hecho, los centros de datos ahora consumen tanta agua al a\u00f1o como una ciudad estadounidense de tama\u00f1o mediano. <\/p>\n\n\n\n

Las consecuencias son especialmente graves en las regiones \u00e1ridas. Un an\u00e1lisis de Bloomberg revel\u00f3 que se est\u00e1n construyendo numerosos centros de datos nuevos impulsados \u200b\u200bpor IA en zonas ya con escasez de agua, incluido el suroeste de Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

En Reno, Nevada, un centro de datos en expansi\u00f3n, las evaluaciones clim\u00e1ticas muestran un alto riesgo de sequ\u00eda a largo plazo<\/a> , lo que genera preocupaci\u00f3n sobre la sostenibilidad del uso continuo del agua para uso industrial y expone a los residentes a un mayor riesgo de restricciones de agua, aumento de los costos de los servicios p\u00fablicos y mayor vulnerabilidad durante sequ\u00edas prolongadas.<\/p>\n\n\n\n

Investigaciones locales ya han documentado estas presiones. Un informe de The New York Times revel\u00f3 que un centro de datos Meta en Georgia utiliza aproximadamente 500,000 galones de agua al d\u00eda<\/a>, suficiente para abastecer las necesidades diarias de agua de varios miles de residentes. Conflictos similares est\u00e1n surgiendo en todo el pa\u00eds a medida que las comunidades lidian con la demanda competitiva de agua dulce limitada.<\/p>\n\n\n\n

Brechas de transparencia y desaf\u00edos de pol\u00edtica<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A pesar de la magnitud del consumo de energ\u00eda y agua, los requisitos de informaci\u00f3n siguen siendo limitados. La mayor\u00eda de las empresas tecnol\u00f3gicas no divulgan p\u00fablicamente datos de sus instalaciones sobre la extracci\u00f3n de agua o las pr\u00e1cticas de refrigeraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Expertos citados por The Guardian advierten que la falta de informaci\u00f3n obligatoria sobre el consumo de energ\u00eda y agua en los centros de datos dificulta que los reguladores y las comunidades eval\u00faen los riesgos ambientales o prevean la sobrecarga de la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n

Sin transparencia, los gobiernos locales pueden aprobar nuevas instalaciones sin comprender plenamente los impactos a largo plazo sobre los sistemas de agua, los precios de la electricidad o los objetivos de emisiones.<\/p>\n\n\n\n

Caminos hacia una IA sostenible<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Existen maneras viables de reducir la huella ambiental de la IA. Una investigaci\u00f3n de Cornell indica que la ubicaci\u00f3n estrat\u00e9gica de los centros de datos, la integraci\u00f3n de energ\u00edas renovables<\/a> y las tecnolog\u00edas avanzadas de refrigeraci\u00f3n podr\u00edan reducir significativamente las emisiones<\/a> y el consumo de agua si se adoptan a gran escala. En algunos casos, una mejora en la eficiencia de la refrigeraci\u00f3n por s\u00ed sola podr\u00eda reducir el consumo de agua en casi un tercio.<\/p>\n\n\n\n

Las Naciones Unidas<\/a> han enfatizado repetidamente que la electrificaci\u00f3n \u2014la transici\u00f3n de veh\u00edculos de gasolina a el\u00e9ctricos, la sustituci\u00f3n de la calefacci\u00f3n de gas por sistemas el\u00e9ctricos y la digitalizaci\u00f3n de la infraestructura\u2014 debe ir acompa\u00f1ada de una r\u00e1pida expansi\u00f3n de fuentes de energ\u00eda renovables como la e\u00f3lica y la solar. Si no se descarboniza la red al mismo ritmo que crece la demanda de electricidad, el aumento de la infraestructura digital y de inteligencia artificial corre el riesgo de generar mayores emisiones en lugar de reducirlas. <\/p>\n\n\n\n

Innovaci\u00f3n con responsabilidad<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los sistemas de IA como ChatGPT<\/a> ofrecen beneficios sociales reales, desde educaci\u00f3n y accesibilidad hasta investigaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n. Pero a medida que se acelera su adopci\u00f3n, tambi\u00e9n lo hace la responsabilidad de garantizar que la innovaci\u00f3n no se produzca a expensas de la estabilidad clim\u00e1tica y la seguridad h\u00eddrica. <\/p>\n\n\n\n

EARTHDAY.ORG<\/a> se ha centrado desde hace tiempo en visibilizar los costos ambientales. La infraestructura detr\u00e1s de la IA no es la excepci\u00f3n. Dado que miles de millones de indicaciones diarias se traducen en un aumento del consumo de energ\u00eda<\/a> , la extracci\u00f3n de agua<\/a> y las emisiones de carbono<\/a> , el futuro de la IA depender\u00e1 no solo del avance tecnol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n de si su crecimiento se ajusta a los l\u00edmites ecol\u00f3gicos del planeta.<\/p>\n\n\n\n

Impulsar la IA sin contaminar el planeta<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Puedes ayudar a garantizar que toda la infraestructura energ\u00e9tica, incluida la energ\u00eda detr\u00e1s de la IA, sea limpia, renovable y construida de manera responsable.<\/p>\n\n\n\n

Firma la Petici\u00f3n de Energ\u00eda Renovable,<\/a> instando a los l\u00edderes mundiales a triplicar la generaci\u00f3n de energ\u00eda renovable para 2030, un hito que, seg\u00fan los cient\u00edficos del clima, es esencial para cumplir los objetivos globales de emisiones. La presi\u00f3n p\u00fablica previa ha ayudado a acelerar los compromisos con las energ\u00edas renovables, tanto a nivel nacional como corporativo, y la participaci\u00f3n continua sigue siendo crucial.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfEn EE. UU.? Tambi\u00e9n puedes enviar un mensaje a tus legisladores locales<\/a> inst\u00e1ndolos a invertir en energ\u00edas renovables y modernizar la red el\u00e9ctrica para que la innovaci\u00f3n digital no agrave el impacto clim\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

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